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洞察 组织

最好的协作,是没有协作——我为什么要求一个人干完前后端

一个人一天迭代 5 个架构,两个人分工 5 天一版——为什么我们要求一个人干完前后端。

前面几篇都在讲怎么面对客户。这一篇讲后面那一半:组织。

因为前面冲得再猛,后面接不住,一样白搭。

而我认为,今天绝大多数软件公司的组织形态,已经跟不上这一代 AI 了。


先看一个数字对比

用最好的 AI coding 工具,一个人可以在一天之内把前后端迭代 5 个架构。

换成两个人分工——前端一个、后端一个——5 天迭代出一个版本就算不错。

差距不在能力,在协同。

前端要等后端把接口改完,后端要先跟前端对齐字段,架构一动两边都得重新对一遍。这些环节在人类手写代码的年代是必要成本;在 AI coding 的年代,它变成了主要瓶颈

我给客户做 demo,通常是两三天里把整个算法架构推翻重来十几版——每一版的插件形态不一样,每一版对 AI 的约束尺度不一样,试错、推翻、再试。

这个速度,靠协同是跑不出来的。

所以我在建团队的第一天就定了规矩:**尽可能少的人,一个人或两个人,把一个项目的所有代码、所有环节全包下来。**前端、后端、服务端、部署、测试,全是他一个人的。

最好的协作,是没有协作。

这不是理论,是我自己趟出来的

我在 2026 年二三月份闭关了三个月。

那三个月我基本没接活,少赚了很多钱。我给自己定的目标是:从今天起我不依赖研发,这个项目必须我自己干。

那三个月学了非常多东西——运维怎么做、服务器怎么配、服务端架构怎么设计。我不是科班程序员出身,踩了大量的坑。

但结果是:我的 Excel Master,前端、后端、服务端,线上上万名海外用户每天在用,是我一个人做出来并且持续迭代的。

这套东西放在几年前,我招四五个程序员干三个月也做不出来。

一个人顶五个人干三个月,这句话我是自己验过的,不是听来的。

也正因为验过,我才敢对团队提这个要求。

所以我招什么样的人

我招人只看一条:工程基础好。

然后第一天就按全栈的标准要求他。

至于 AI 这块的短板,我来补。算法核心架构我是专家,我直接把它定好——我交出去的 demo,在算法架构上的完成度已经很高了。剩下的事情是他把它产品化、干到头:Java 也好、前端也好、Agent 的细节调优也好,部署到客户服务器上、做测试,全都他一个人搞完。

**只有这样,人效才提得上去。**我在前端获客,是一个人顶以前五六个人;那后端交付,也必须是一个人顶以前五六个人。否则这就不是一个 AI Native 的组织。

工具上我不省钱。我给每个人配电脑,配好最贵档位的 AI coding 账号——一个月两三百美元一个人,公司出。

因为很简单:我要他一个人顶五个人,就得先把他的武器配齐。

顺便说一句,这不是我一个人的怪癖。国内已经有大厂在砍前端岗、要求前端转全栈或者后端接管前端;硅谷也有公司把几百人的大部门拆成六人小组,一个小组直接向很高的领导汇报,一个小组独立对一个业务结果负责。

大家都在往“人更少、链路更短”的方向走。

大厂为什么反而做不好

这几年有个现象:一个专门的需求,小公司做出来的东西,往往比大厂的方案更好用。

原因就在协同上。

大厂里 A 环节和 B 环节做技术架构的时候会互相制衡——这个模块必须我来做,那个模块必须我来做。两边在跟 AI 迭代的时候,都不得不向对方让出一部分控制权。

而这部分被让出去的控制权,恰恰会让他没办法按最优的方式去做算法迭代。

再加上大厂做产品有个惯性:总想把服务别的客户时做的东西也塞进你的系统里。于是你拿到的东西又臃肿又不好用,看似什么都能干,什么都干得不够好。

可老板真正想要的是什么?我这家公司最值钱的就是物流报价,你就给我把这一件事做到极致,别的我都不要。

大厂给不了这个答案。

所以我常跟客户算这笔账:同样的价值,**大厂得收五百万,我收一百万就能干得比它好。**不是我便宜卖,是我的成本结构本来就不一样——我不需要把一堆协同成本堆进报价里。

当然也要说清楚:**该协作的时候我会协作。**碰到比较大的项目,我可能也需要十个程序员一起做。但我的十个人,是要对得起以前五十人到一百人规模的产出的。

给企业主的一条判断标准

讲了这么多内部的事,其实是想给正在找 AI 供应商的老板一个特别实用的判断方法

你要找 FDE、找软件公司帮你落地 AI,先别看他的方案,先看这家公司自己。

问三个问题:

一、这家公司的老板,自己对 AI 有认知吗?

这条最关键。我这一年见了不少传统软件公司的老板,有好几个上百人规模的软件公司,老板连 Claude Code 是什么都不知道。

一个自己都没搞明白这一代 AI 的老板,怎么可能带着团队给你交付这一代的东西?

二、这家公司的人是不是太多了?

上一辈做数字化起家的老板,动辄养几百号人。在今天,人员冗余不再是“实力雄厚”的证明,它是效率低下的证明。

三、这家公司内部的研发是怎么协作的?

他们的程序员之间是不是还在走“前端等后端、后端等接口”的老流程?他们的算法工程师,能不能把最强的算法、最贴合的交互设计、最懂业务的经验萃取捏在一起做?还是这三件事分散在三个部门里,光对齐就要开三轮会?

如果一家公司自己还是上一代的组织,你等于是在找恐龙给你做新时代的业务。

我们为什么要去找恐龙,来为我们提供服务呢?

最后:管理者必须自己下场

还有一句话,是我这一年反复跟以前的同事和下属讲的。

千万不要再像以前那样,把 Agent 架构、评测体系这些事,全都交给下面的年轻人去做。

你自己也得下场。你自己也得动手改评测、也得明白怎么清洗数据、也得会看 trace。你要是不会,早晚有一天会被淘汰。

今天硅谷已经有大量 CEO 直接下场提交代码、自己做 demo、自己写需求文档。管理者和“干活的人”,已经不再是非此即彼的两个角色了。

道理很简单:你自己都没有亲手用 Agent 干完过一件完整的事,你凭什么管理新时代的组织?

我半年多前就在给一些做管理的朋友提这个建议,当时很多人觉得新奇。现在再说,已经没人觉得新奇了。

这也是我为什么要闭关三个月,从上到下把所有环节自己走一遍。

不亲手干一遍,你连该招什么人都不知道。