智能问问
「问数、问答，是我们的本行」——名字由此而来。我们是一支给企业核心业务配数字员工的团队：帮老板找到 AI 能创造最大价值的那件事，亲手做成每天在用的系统，做出结果才谈钱。
张和 · 9 年 AI 一线
小米 9 年产品骨干，负责过小米 AI 实验室视觉产品团队、对标特斯拉的自动驾驶数据闭环、小米 OS 的系统级 AI。8 年 AI 评测与数据体系负责人，真格基金黑客松获奖项目「大模型评测平台」创始人。
创业后独立做出 ExcelMaster——面向海外财务人员的 Excel AI Agent，10000+ 海外用户每天在用，与全球最强的 Agent 团队同台竞争。
2026 年起以 FDE 模式驻场为企业做 AI 落地：环保检测、国际物流、机械制造、财税、央国企财务等六个行业交付上线，其中多个方案在行业里前所未见，多个客户提出战略合资。
为什么是自动驾驶出身的人来做这件事？因为那是一个「差一点就是人命」的场景——精度纪律、数据闭环、评测驱动，都是在那里练出来的。企业核心业务要的正是这种纪律：算法差一点点就报废的活，我们专挑这种干。
我们自己，就是一个 AI Native 的组织
团队十余人，来自小米、百度、阿里、美团，支持驻场。挑 AI 供应商，先看这家公司自己是不是这一代的组织——我们把自己的组织规矩公开在这里，欢迎用它反过来检验我们：
最好的协作，是没有协作
一个人用最好的 AI coding 工具，一天能把前后端迭代 5 个架构；两个人分工，5 天出一版就算不错。所以我们的规矩是：一个人把一个项目的前端、后端、部署、测试全包下来。人效才提得上去。
武器配到顶
每个人配最贵档位的 AI coding 账号，公司出。要一个人顶五个人，就得先把武器配齐。
管理者自己下场
创始人闭关三个月，从运维到服务端把所有环节亲手走了一遍。自己没亲手用 Agent 干完过一件完整的事，凭什么管理新时代的组织？
小而精没有大厂的沟通损耗：同样的价值，大厂得收五百万，我们一百万就能干得比它好——不是便宜卖，是成本结构本来就不一样。
第一步，不花你一分钱
一天免费驻场诊断，从老板聊到一线员工；两三天免费 POC，用你的真实数据做出能跑的系统——效果亲眼看到，再决定给不给钱。
电话 / 微信
张和 · 北京智能问问科技有限公司
打电话或加微信都可以。回复任何一句话，我们的下一句永远是：
「你们现在最头疼、花人最多的环节是哪块？我先判断下值不值得给你做个免费 demo。」
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手里有做失败的 AI 项目？拿来考我们。
我们最好的几个客户，都是这么开始的。