一年。三个专业团队。最好成绩 60 分。
RPA 公司 · AI 软件公司
高校博士团队，接力一年
我们用 3 天。
客户拿新数据，现场盲测
中间隔着的不是能力，
是年份。
2026 年，AI 进入了摘果子的时代。果子已经熟了，问题只剩下——谁先伸手。
每个行业，都有一件「所有供应商都说做不了」的事。那正是我们专门接的活。
你每天晚上睡不着觉想的，
是什么事？
我能不能用 AI，帮你把那件事自动化了？
客户来找我们时谈的都是小事，一起做成的都是大事
真正值钱的问题，客户第一次不会说出来。我们的活，从把它问出来开始。
帮你挖出连你自己都没想到的机会点——来时谈的是 A，做成的是 B。
老玩家只会兜售已有产品，我们直奔你的核心业务。
纯算法硬实力。差的那一点点，就是能上线和上不了线的区别。
你的行业不在表里？更好——说明你的同行还没动手。
先做出来给你看，是我们唯一的销售方式
别人怎么做 POC
某知名 RPA 厂商：收了客户近十万的 POC 费。
给出的答复是——你要能保证报表格式永远不变、政府网站永远不更新，我可以做到 60% 的准确率。POC 的钱，打了水漂。
我们怎么做 POC
一分钱不收。题目你出，真实数据，现场盲测。
不提任何前提条件。2~3 天做出能跑的系统，效果亲眼看到，再决定给不给钱。POC 之前不谈钱——等做出让你不得不付高价的系统，再谈。
敢不收钱，因为我们对自己的实力有绝对的信心。
现场测，现场跑，做不了假。做不到 100 分也不怕——剩下那一点，我们给你一套真正好用的人工审核界面，每个数字点一下，直接跳回它的原始出处。
给核心业务配「数字员工」
不是市面上那种只会抄数、录单的「打杂工」，而是上核心业务岗的骨干——我们帮老板找到 AI 能创造最大价值的那件事，亲手做成每天在用的系统。
和招人一样：先试岗（免费 POC）→ 一起定 KPI → 达标转正（按结果签约）→ 越用越聪明。
只做生产力
卖业务结果
先做出来给你看
这套打法在硅谷叫 FDE：Palantir 靠它成为千亿美金公司，OpenAI、Anthropic 都在组建同样的团队。我们是在中国最早跑通这个模式的团队之一。
市场上同时握有这三样的玩家，屈指可数
深度 AI 战略咨询
直接跟老板对话，把商业的本质一层层梳理清楚——帮你挖出连你自己都没意识到的、AI 能直接助推核心业务的机会点。
直奔核心业务的深度定制
不兜售行业里已有的「大路货」。给你的是真正符合你特殊场景、行业里前所未见的解法。专攻疑难杂症。
超强准确率的算法实现
算法差一点点就报废的活，我们专挑这种干。创始人 9 年 AI 一线，小米自动驾驶数据闭环出身——差一点就是人命的场景里，练出来的精度纪律。
懂 Agent 算法的真正厉害的人，没有沉浸到你这个行业里去；你这个行业里已有的研发水平，又跟不上今天的 AI。中间那个交集，是空的。
—— 每次被问「这件事为什么至今没人做出来」，我们的回答都是这一句60 分的 AI 是玩具，95 分以上才是生产力。
60 分不是「差一点」，60 分是「完全不能用」——人还得全部复核一遍，核对的成本快赶上自己干。
真正的拥抱 AI，不是装个写作助手
装个写作助手、营销助手，就算拥抱 AI 了吗？——不算。
提点效、省下一两个人力，就算拥抱 AI 了吗？——也不算。
真正的拥抱 AI，是把 AI 做进核心业务的核心环节——直接变成你的核心竞争力。
以前我对智能化也有愿景，我也想这么干。但供应商一直做不出来，那些愿景都落不了地。
—— 一位客户老板，在 98 分现场测出来那天每个老板心里都有 AI 的愿景。过去几年落不了地，不是你想错了——是供应商的水平兜不住你的想象力：效果不行，视野就不敢打开。
你对 AI 的失望是对的——但它已经过期了。
我们的分工很简单：你负责商业，我负责 AI。你想自动化哪个环节，我们就把哪个环节的准确率做到极致。只要是数字世界的活，我们都能给你解决。
你负责放飞想象，我们负责给你兜底。
跟我们开始，不花你一分钱
为什么敢不收钱？因为我们对自己的方法和实力有绝对的信心。东西做出来之前，我们担心你不签约；做出来以后，是你担心我们不签约。
免费诊断 免费
1 天驻场，从老板聊到一线员工，给你一张「AI 机会地图」。
免费 POC 免费
2~3 天，用你的真实数据做出能跑的系统。题目你出，现场盲测——效果亲眼看到，再决定给不给钱。
按结果签约
项目费保底 + 效果挂钩。我们和你一起对结果负责。
全年陪跑
每次人工审核都沉淀成 AI 的学习材料，系统越用越聪明。
手里有做失败的 AI 项目？拿来考我们。
我们最好的几个客户，都是这么开始的。多个客户验收后的第一反应，是主动提出「我帮你介绍给同行」——我们最好的销售，是客户本人。